教师风采

郭晓农 副教授

作者:郭晓农    编辑:赵静    审签:臧荣鑫    校审:郭鹏辉    发布时间:2024-01-08



姓名

郭晓农


职称

副教授


所在部门

生物技术教研室


办公室/实验室

致真楼337办公室/520实验室


联系方式

g[email protected]


学习经历  

2003-2006 兰州大学,生命科学学院 生物化学与分子生物学专业(生化药理方向)   硕士研究生

2014-2020兰州大学,草地农业科技学院,草学专业(植物逆境生理与分子生物学方向)  博士研究生


工作经历

2006-2012  香港六和合资料生命科学与工程学院 讲师;

2012-至今  香港六和合资料生命科学与工程学院,副教授。


社会经历

中国遗传学会教育教学委员会委员、甘肃省遗传学会理事、国家自然科学基金项目通讯评审专家。Journal of Advanced ResearchSCI一区)  Tree Physiology SCI 二区)、Journal of Applied Research on Medicinal and Aromatic PlantsSCI 三区)、plos oneSCI 三区)等期刊审稿专家。


研究方向

植物微生物互作;农业微生物制剂的开发与应用、植物逆境生理与分子生物学


科研项目

1)国家自然基金:黄酮类化合物在罗布麻适应盐胁迫环境中的作用机制研究(31760242),3620181-202112月,主持结项;

2)甘肃省自然科学基金项目:罗布麻黄酮醇合成酶耐盐功能研究20JR10RA120),3万,20211-202312月,主持结项;

3)中央高校基本科研业务费项目创新团队培育项目(31920190021“藜麦耐盐机制研究及其综合开发利用”25万,20191-202212月,主持结项;

4)中央高校基本科研业务费重大需求培育项目(31920220138),罗布麻根际促生菌促生与增强抗逆机制研究,6万,20225-20254月,主持在研。


荣誉奖励

2022年全国大学生生命科学创新创业类 三等奖20227

2023年全国大学生生命科学竞赛科学探究类 二等奖20238


本科生教学:

研究生教学:

系统讲授《遗传学》、《动物生物学基础》、《生物资源学》课程。

系统讲授《动物基因组学》、《植物微生物互作的系统生物学》、《分子遗传学》课程。


代表论文:


(1) Xiaonong Guo*,Jing Li,Deyu Cai,Overexpression of a Flavonol Synthase Gene from Apocynum venetum Improves the Salinity Stress Tolerance of Transgenic Arabidopsis thaliana, Journal of Soil Science and Plant Nutrition,2023, https://doi.org/10.1007/s42729-023-01590-z

(2) Jing Li, Xiaonong Guo*, Deyu Cai, Ying Xu,Yaling Wang. Bacillus amyloliquefaciens 11B91 inoculation enhances the growth of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under salt stress, Peer J, 2023, DOI 10.7717/peer J.15925

(3) Xiaonong Guo*, Zhuanxia Wang , Deyu Cai, Lei Song, Jialin Bai The chloroplast genome sequence and phylogenetic analysis of Apocynum venetum L.,PLOS ONE, 17(3): e0261710

(4) Deyu Cai; Ying Xu; Fei Zhao; Yan Zhang; Huirong Duan ; Xiaonong Guo*Improved salt tolerance of Chenopodium quinoa Willd. contributed by Pseudomonas sp. strain M30-35, Peer J, 2021, 9(e10702): 1-15.  

(5) Xiaonong Guo*Yaling Wang2000Complete Chloroplast Genome Sequences from Yellowhorn (Xanthoceras sorbifolia) and Evolution Analysis Based on Codon Usage Bias. International Journal of Agriculture & Biology,2020,24(4):676-684



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